反向传播(BP)神经网络相关论文
为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个......
针对2型糖尿病(T2DM)并发症的诊断预测问题,传统检测方法主要通过血液和尿液检查来预测,这些方法既耗时又不能进行早期预测.目前,......
为了防止自然灾害和减少自然灾害对财产保险造成的损失，需要根据当前和未来财产保险防灾减损的需要，建立科学的灾情预测模型和财产损......
半球谐振陀螺仪(HRG)的核心部件(半球谐振子)容易受到温度变化的影响,从而导致陀螺仪输出产生漂移,很大程度上限制了半球谐振陀螺......
针对京津冀地区碳钢土壤腐蚀问题,应用误差反向传播(BP)神经网络,以主影响因素为输入参数,分别构建了针对京津冀地区碳钢土壤腐蚀......
实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义.以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度......
针对水声通信严重多途效应导致的码间干扰,利用神经网络良好的非线性拟合能力,将盲判决反馈均衡器结构与神经网络相结合,同时通过......
为提升高耸构筑物拆除费用估算的准确性,应用灰色理论和BP神经网络算法建立模型对拆除费用进行估算.结合工程案例,对比分析了采用......
针对径向式导叶多级泵内部流动状态复杂多变而导致其水力性能曲线难以精确测量的技术难题,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)迭......
根据三相异步电机的数学模型，提出了一种基于智能算法优化的速度观测器，以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在......
为了减少无线传感器网络(WSNs)中的冗余数据,降低通信能耗并延长网络生命周期,提出了一种基于启发式萤火虫的反向传播神经网络数据......
风电机组风速计出现故障的概率较高，对其进行实时监测并及时发现其故障有重要意义。由于相邻多台风电机组的运行工况和风速计测量值......
为提高古建筑修缮阶段火灾监测水平,有效预防火灾事故,提出1种基于YOLO-BP神经网络算法的古建筑修缮阶段火灾监测模型。针对修缮作......
采用希尔伯特．黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号，提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量，使用BP神经网络进......
撞击坑是月球表面最重要的地质构造之一,通过对“嫦娥一号”CCD影像中撞击坑的边缘清晰度进行评价,可以进一步反演出月球表面的风......
针对数字图像的真伪鉴别问题,通过在小波域上构造的滤波器,提取反映相机本身物理特性的某种特定噪声,将其作为判断图像真伪的关键......
针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测,利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据,统计并分析......
针对如何有效改善BP网络易陷于局部极小和收敛速度慢的缺点,提出了一种带有变异灰色算子的多群体协同混沌粒子群算法（GMMCCPSO）。将......
为了提高大规模定制环境下工时计算的准确度,针对工时影响因素的复杂性,提出了一种基于误差修正系数的工时计算方法。建立工时影响......
针对CVSS v2.0主观性强、操作性差,建立自动化评估模型困难的问题,提出在CVSS v2.0评估体系的基础上,改进其评价指标体系,把评价指......
在短时交通流预测中，传统PSO优化神经网络预测模型对逃逸粒子直接取边界值且自身无相应的变异机制，这对于维持粒子群多样性、寻找最......
针对现有度量方法中考虑因素不够全面和因子权重计算依据经验确定的不足,提出粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的地理本体概念语义相......
针对传统图像复原方法对先验知识的依赖性问题,提出一种基于混合神经网络的图像复原方法。混合神经网络由卷积神经网络(Convolutio......
神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测，而这些单一的模型难以达到满意的预测效果......
为检测深海科考设备外壳钢板腐蚀缺陷,首先设计了搭载三维霍尔传感器直线阵列的漏磁信号检测小车,对人工制造的矩形凹坑缺陷样本进......
提出一种改进混合蛙跳算法(SFLA),采用天牛须搜索(BAS)算法来优化混合蛙跳算法的子种群的局部搜索能力,以适应度函数作为评价标准,......
针对传统全球定位系统/捷联惯性导航系统(global positioning system/strapdown inertial navigation system,GPS/SINS)组合系统信......
为预防城市管道泄漏事故,准确提取管道泄漏信号的特征,首先提出一种改进的总体局域均值分解(ELMD)与多尺度熵的管道泄漏信号识别方......
针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。......
针对非封闭式熔融沉积成型(FDM)技术3D打印机喷头温度受环境温度、打印机内部加热元件、打印喷头系统的散热性能和空气流速等因素......
针对单一反向传播(BP)神经网络用于混合气体检测中出现的检测误差较大和依赖初始权值和阈值的问题,提出引入自适应调整发现概率的......
随着网络规模的增长,Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比,Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不......
针对复杂环境下气体传感器的稳定性不足的问题,提出了一种基于改进反向传播(BP)神经网络的传感器补偿算法。首先建立基于温湿度补......
提出了一种苹果鲜度检测的气味识别系统,用于苹果品质的快速评价。系统由连接到数据采集系统的气体传感器阵列和带有模式识别软件......
针对传统室内空气监测系统存在监测精度低、指标少、且痕量气体检测难度大的问题,设计了一种以高精度传感器阵列为核心的小型化室......
为了探索人工智能在铁矿石品质快速检验中的应用,研究了机器学习算法与化学计量学和X射线荧光光谱仪(XRF)相结合快速测定铁矿石中......
为了提高固定双目相机手眼标定精度,文章提出了一种利用遗传算法优化的反向传播(back-propagation,BP)神经网络的手眼系统标定方法......
现有控制策略未考虑实际行驶特征对油耗的影响,离线全局最优策略虽能获得理论最小油耗,但只能离线应用。文章提出了一种基于行驶特......
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算......
期刊
铁路货运安全是铁路货运质量的核心内容,现今铁路货物列车运行速度大幅提高,铁路货运产品种类不断丰富、总量不断增加,铁路货运安......
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针对不同型号智能手机间WiFi软硬件异构导致的对同一AP信号源的观测量存在偏差,最终影响定位精度的问题,提出一种使用BP神经网络的......
针对基于视觉的手势识别率不高,鲁棒性欠佳的问题,提出了一种基于YCb Cr椭圆聚类肤色模型分割手势结合反向传播(BP)神经网络识别的......
雷击是导致输电线路故障的主要原因,需要对输电线路雷击故障进行预警以减少其造成的损失。传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识......
电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础......
为实现人体血红蛋白浓度的无创检测,建立了基于反向传播(BP)神经网络的血红蛋白浓度预测模型。采用MAX30102传感器与STM32F103芯片......
为了有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于自变异烟花算法(FWA)的短时交通流预测模型。自变异烟花算法依据算法对反向传播(B......
提出基于模糊C-均值(FCM)与神经网络相结合的异常电力负荷修正方法。采用AFCM对电力负荷数据进行聚类,确定聚类中心与聚类数目。依......
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,......
